《工业设备数字孪生白皮书》白皮书由国家工业信息安全发展研究中心和山东大学主编，中国船级社、中车青岛四方机车车辆股份有限公司等33家单位参编完成。

从消费者支出下降到疫情大流行后需求激增的反弹让许多制造商措手不及 。

强化学习(Reinforcement Learning)和遗传算法(Genetic Algorithm)都是受自然启发的AI方法，它们有何不同？更重要的是，在哪些情况下，其中一种会比另一种更受青睐？”因此，今天我们将尝试解释这些原因。

本白皮书在业界首次系统阐述了数字孪生网络（DTN）总体架构、关键技术和分级体系，明确数字孪生网络在解决当前网络困境以及满足未来网络演进需求中的重要作用，并从技术需求角度，描述了数字孪生网络在几个典型场景中的应用。

本次大会围绕“深耕数字化”主题，探讨如何深入业务场景，把数字技术与行业知识深度结合，解决核心业务问题，共筑开放共赢的产业生态。

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》）提出，要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

在本文中，我们给出了路线图的三个关键，任何不想被排除在第四次工业革命之外的公司都必须遵循这些关键。

物联网重新定义了我们互动、交流和开展日常工作的方式。从家庭到维护再到城市，物联网设备生态系统正在使我们的世界更具创新性和效率。

近年来，全球汽车巨头关注的焦点一直是自动化。制造业创新在过去给了我们很多——未来会发生什么几乎是不可想象的。