人们在日常生活和工作中越来越多地接触到 AI。JetBrains 是一家为程序员开发工具的公司，我们认为软件开发行业也处在这样的趋势中。 AI 的两种用途： 取代人类，完全自动化他们的一些工作。 增强人类，帮助他们保持关键地位。 算法已经能够自己编写代码了，但人类开发者不需要担心会立即被取代。 之所以这么说，并不是因为人类不可能教会计算机取代程序员所需的技能，而是因为这是不切实际的。 限制 AI 发展的三大因素： 有限的训练数据可用性。 有限的计算资源。 算法和人类之间接口的复杂性。 为了增强人类程序员的工作，许多普通的任务，如代码补全、代码搜索和错误检测，现在都通过机器学习来提供帮助。

数据科学和机器学习正变得越来越流行，这个领域的人数每天都在增长。这意味着有很多数据科学家在构建他们的第一个机器学习模型时没有丰富的经验，而这也是错误可能会发生的地方。 近日，软件架构师、数据科学家、Kaggle 大师 Agnis Liukis 撰写了一篇文章，他在文中谈了谈在机器学习中最常见的一些初学者错误的解决方案，以确保初学者了解并避免它们。

市场对技能的需求变化了。 开发者当然需要终身学习，但具体学点什么也是个重要问题。为此，我们需要了解市场最渴望哪些技能，保证自己的付出能够“适销对路”。

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义，“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。今天分享《智能工厂总体规划及实施指南》是基于国家智能制造标准化体系所撰写的智能工厂的规划和实施指南。

世界变得越来越依赖软件，软件系统已经渗透到了人类生活的方方面面，并带来了很多便利。从移动应用（用于和人联系），到医疗应用和深度学习模型，到金融技术系统，再到智能建筑（利用技术来自动化许多功能）。 为了提供所需的解决方案并获得最佳效果，必须使用恰当的架构来开发这些软件系统。

纵观云原生生态，不管是云原生还是开源，都有很大的商业价值。时至今日，相关公司总市值接近 143 亿美元，融资接近 295 亿美元。在外人看来这可能很难理解，“免费”的东西如何能挣到这么多钱？实际上，免费和开源并不会降低这些项目为企业和终端用户提供服务的价值。相反，开源生态系统的可组合性提升了整个生态系统的创新和价值。

诸多中国企业在数字化转型进程中，意识到企业科技能力对增强市场竞争力有巨大帮助，但大部分企业难以突破传统科技运营模式带来的限制。企业一方面对自身科技能力缺少客观评估，另一方面在科技能力提升的过程中面临模式、路径的关键抉择。

实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，促进能源转型升级成为实现双碳战略目标所需的重要一环。政府监管部门、能源生产企业、能源输送企业、能源消费用户及金融投资机构是实现双碳目标的关键力量，也是参与全国碳市场的重要主体，他们将以哪些行动承担起绿色发展的社会责任？在数字经济时代，作为新一轮科技革命重要代表的数智技术又将在低碳转型中创造哪些可能？

主要内容包括： 1.工业元宇宙概论 2.工业元宇宙技术体系 3.工业产品 4.工业制造过程场景 5.人机结合 6.从企业到生态平台，再到工业元宇宙 7.政府监管与政策支持 8.未来的展望

智能制造是利用智能科学的理论、技术、方法和云计算、物联网、移动互联、大数据、自动化、智能化等技术手段，实现工业产品研发设计、生产制造过程与机械装备、经营管理、决策和服务等全流程、全生命周期的网络化、智能化、绿色化，通过各种工业资源与信息资源整合和优化利用，实现信息流、资金流、物流、业务工作流的高度集成与融合的现代工业体系。